Tài liệu học tập
Các tài liệu học tập sẽ được sử dụng trong chương trình học
Kiến thức nền tảng về AI AI có trách nhiệm AI tạo sinh Tài liệu bổ sung Ứng dụng của AI Tài liệu bổ sung Ứng dụng của AIKiến thức nền tảng về AI
Phần 1. Giới thiệu về AI
Bắt đầu họcKhám phá cách thức hoạt động của AI và tìm hiểu các nguyên tắc cốt lõi, bao gồm máy học (ML). Tìm hiểu về sự phát triển của AI tạo sinh và các ứng dụng thực tiễn của nó. Sau khi hoàn thành phần này, bạn sẽ có cái nhìn sâu sắc về tiềm năng và giới hạn của các công cụ AI, cùng với chiến lược áp dụng AI tạo sinh vào môi trường làm việc của mình.
Mục tiêu học tập:
(1) Định nghĩa lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).
(2) Giải thích cách AI hoạt động ở mức cơ bản, bao gồm cách công nghệ AI được huấn luyện để học từ dữ liệu.
(3) Mô tả các khả năng và hạn chế của các công cụ AI.
(4) Nhận thức tầm quan trọng của sự giám sát của con người khi sử dụng AI
Phần 2. Nâng cao hiệu suất với các công cụ AI
Bắt đầu họcTận dụng công cụ AI tạo sinh để làm việc hiệu quả hơn và nâng cao năng suất. Khám phá cách AI có thể hỗ trợ các công việc khác nhau và vai trò quan trọng của con người trong việc sử dụng AI một cách tối ưu. Sau khi hoàn thành phần này, bạn sẽ biết cách đánh giá xem AI có phù hợp với từng nhiệm vụ hay không và áp dụng AI để cải thiện quy trình làm việc.
Mục tiêu học tập:
(1) Nhận diện các ứng dụng của AI tạo sinh trong nhiều lĩnh vực công việc khác nhau.
(2) Mô tả cách các công cụ AI hoạt động dựa trên mô hình AI để tạo ra kết quả.
(3) Xác định cơ hội tận dụng AI nhằm tăng năng suất và tối ưu hóa quy trình làm việc.
(4) Giải thích tầm quan trọng của sự giám sát của con người khi sử dụng công cụ AI.
(5) Đánh giá mức độ phù hợp của AI tạo sinh đối với một nhiệm vụ cụ thể.
Phần 3. Khám phá nghệ thuật viết Prompt hiệu quả
Bắt đầu họcHọc cách viết prompt hiệu quả để đạt được kết quả mong muốn và áp dụng các phương pháp như few-shot prompting vào công việc. Tìm hiểu cách AI tạo sinh tạo ra đầu ra và tại sao việc đánh giá chất lượng kết quả là quan trọng. Sau khi hoàn thành phần này, bạn sẽ có thể tạo prompt chính xác và tận dụng AI để hỗ trợ công việc một cách tối ưu.
Mục tiêu học tập:
(1) Giải thích các vấn đề tiềm ẩn trong đầu ra của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
(2) Mô tả vai trò của việc viết prompt hiệu quả trong quá trình tạo đầu ra của LLM.
(3) Tạo prompt với hướng dẫn rõ ràng, cụ thể cho nhiều tình huống làm việc khác nhau.
(4) Phân tích đầu ra của mô hình LLM và điều chỉnh prompt khi cần thiết.
(5) Áp dụng các kỹ thuật viết prompt chuyên sâu, bao gồm few-shot prompting.
Phần 4. Sử dụng AI một cách có trách nhiệm
Bắt đầu họcHọc cách sử dụng AI một cách có đạo đức bằng việc giải quyết các vấn đề như thiên kiến và sai sót. Tìm hiểu cách áp dụng các biện pháp bảo vệ AI trong công việc thực tế và nhận diện các nguy cơ bảo mật khi sử dụng AI. Sau khi hoàn thành phần này, bạn sẽ hiểu các nguyên tắc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả, cùng với một danh sách các bước kiểm tra dễ áp dụng.
Mục tiêu học tập:
(1) Nhận diện các tác hại của AI và tác động của chúng đến người dùng cũng như cấu trúc xã hội.
(2) Xác định các rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật liên quan đến AI.
(3) Mô tả cách thiên kiến dữ liệu ảnh hưởng đến các mô hình AI hiện đại.
(4) Giải thích những rủi ro và thiên kiến cố hữu trong AI, cùng với các phương pháp tốt nhất để xử lý chúng.
Phần 5: Dẫn đầu trong kỷ nguyên AI
Bắt đầu họcTiếp tục nâng cao kỹ năng của bạn trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng. Tìm hiểu cách các tổ chức đã áp dụng AI thành công và khám phá cách những cải tiến này có thể tạo động lực cho các giải pháp sáng tạo trong công việc của bạn. Sau khi hoàn thành phần này, bạn sẽ có khả năng xây dựng chiến lược để luôn bắt kịp những thay đổi và tiến bộ trong AI.
Mục tiêu học tập:
(1) Phát triển chiến lược để duy trì kiến thức về AI.
(2) Đánh giá các công cụ AI khác và khả năng ứng dụng của chúng trong tương lai tại nơi làm việc.
(3) Mô tả những cách sáng tạo mà AI đã được tích hợp vào công việc.
(4) Nhận diện cơ hội áp dụng AI tại nơi làm việc.
AI có trách nhiệm
Phần 1. Giới thiệu về AI có trách nhiệm
Bắt đầu họcBằng cách hiểu lý do Google đề ra các nguyên tắc AI, nhận thấy tầm quan trọng của AI có trách nhiệm trong tổ chức, ý thức rằng mọi quyết định trong suốt quá trình phát triển dự án đều ảnh hưởng đến tính trách nhiệm của AI, và biết rằng AI có thể được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu và giá trị của tổ chức, chúng ta xây dựng nền tảng vững chắc cho việc ứng dụng AI một cách hiệu quả và có đạo đức.
Phần 2: Ứng dụng các nguyên tắc AI với Google Cloud
Bắt đầu họcModule này sẽ giới thiệu cách Google xây dựng các nguyên tắc AI, áp dụng chúng vào thực tế và rút ra những bài học quan trọng để đảm bảo phát triển AI có trách nhiệm và đạo đức.
AI tạo sinh
Phần 1. Giới thiệu về AI tạo sinh
Bắt đầu họcPhần này sẽ giới thiệu các khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo, bao gồm cách thức hoạt động, học máy và nguồn gốc của AI Tạo Sinh. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về các hạn chế của AI và tầm quan trọng của sự giám sát của con người trong việc sử dụng nó.
Phần 2: Giới thiệu về Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn
Bắt đầu họcTrong module này, bạn sẽ tìm hiểu về các khái niệm cơ bản của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), khám phá các ứng dụng thực tế của chúng, học cách điều chỉnh prompt để cải thiện hiệu suất, và khám phá các công cụ phát triển AI thế hệ mới của Google để xây dựng và tối ưu hóa giải pháp AI một cách hiệu quả.
Tài liệu bổ sung
Tài Nguyên Học AI Tại Việt Nam
Bắt đầu họcPhần này giới thiệu các nguồn học AI miễn phí và đáng tin cậy tại Việt Nam, giúp người học dễ dàng tiếp cận kiến thức. Bạn sẽ khám phá nhiều hình thức học tập như khóa học trực tuyến, video và bài viết. Nhờ đó, bạn có thể nâng cao kỹ năng AI và luôn cập nhật những xu hướng mới nhất trong ngành.
Ứng dụng của AI
Ứng dụng của AI tại Việt Nam
Bắt đầu họcPhần này giới thiệu các ứng dụng của AI trong nhiều ngành khác nhau tại Việt Nam. Người học sẽ khám phá cách các doanh nghiệp và tổ chức áp dụng AI để nâng cao hiệu suất và thúc đẩy đổi mới. Qua những ứng dụng thực tế này, họ sẽ hiểu rõ hơn về tác động và tiềm năng của AI trong nước.